职责描述：
数据中心搭建：采用“Hadoop+MPP+RDB”混搭架构，构建企业级大数据的数据中心，以Hadoop为基础数据处理的核心，MPP承载深度关联分析，关系型数据库支撑超大数据检索和频繁访问。
1、数据采集：实现大数据平台统一的数据采集和任务调度，数据采集能力包括提供针对批量数据ETL能力、实时数据的采集能力。任务调度提供统一调度组件，跨系统任务的集中调度和管理。
2、数据治理：主要包括元数据定义、数据标准制定、数据资产盘点、数据安全管理和数据质量核查。
3、应用集成：根据客户的应用框架要求参与数据应用汇总层建设，支撑对内对外应用，实现应用专题的集成交付。
4、开放框架应用：根据平台提供的资源聚合，资源的编排调度，提服务开放等基础支撑能力，实现数据开放、资源开放、工具开放和应用托管的相关配置和实施工作。
5、平台运维：基于大数据平台提供的统一运维管理工具，对租户、资源、应用进行监控管理以及处理日常告警、性能等方面的维护优化工作
任职要求：
长期负责某一业务领域的技术方案设计和架构守护，具备交付效率和交付质量并负责。
1.本科及以上学历，具有完整项目开发并有作品展示；
2.开发任务设计、测试、执行等工作，工作负责；
3.了解并掌握软件设计的基础知识和技能并具备大数据业务领域知识，能够在高级别工程师指导下完成部分模块内的编码、测试等工作。
4.能够独立承担或组织完成多个模块或者简单子系统的编码、测试等工作，具备软件设计能力（需求分析、方案评审），可独立进行单元测试、静态检查、本地构建、测试环境搭建、问题定位等工作。
5.掌握大数据基础知识，对企业大数据平台基本技术架构有清晰认知。
6.熟悉Universe产品能力，对数据建模、ETL配置开发、数据核对、数据分析等一个或多个方向具备熟练独立工作的能力。
7.熟练掌握大数据设计知识和技能，能独立组织团队完成项目设计、测试等工作，能独立承担子系统或多个模块级需求分析、设计任务，可组织完成本业务领域的子系统或多个模块的需求分析、设计、测试等工作，外包模块/子系统的持续优化，对组织的工作成果和能力建设负责。有较好的需求分析能力、基本的软件架构能力。
8.能够独立完成系统级方案设计/集成、上线测试、上线保障的关键性工作
9.具备处理复杂业务问题的能力，能够在项目爬坡期进行技术攻关，带领项目组成员保障交付计划顺利推进

主要技能要求：大数据项目技术、hadoop、Spark、Python